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（中央社記者吳家豪台北24日電）微軟亞洲研究院副院長馬維英今天在「2017天下經濟論壇」中指出，人工智慧將透過語音機器人，重新定義人機介面；人工智慧的競爭已進入思想解放期，很多嶄新的想法問世。
馬維英說，全世界有很多趨勢在推動人工智慧（AI）。第一個趨勢是「萬物數位化」，當世上萬事、萬物能夠轉化成數位資訊，電腦就能得到大量的數據，可以開始運算。
第二個趨勢是「萬物互聯」，第三個趨勢則是「雲端運算」出現。任何人、任何公司如果需要幾千台伺服器來處理大量的資料，可以付費從雲端取得這些運算資源。
他進一步解釋，雲端運算的出現，導致第四個趨勢「軟體智慧化」。傳統認知上，工程師要用人腦來寫每一條程式規則，但現在則是軟體自己能夠藉由機器學習的方式驅動完成。這些深度學習、類神經網路的軟體，本身都是很大的模型，是幾千億、幾兆的參數組成，不可能用傳統人工調整。
馬維英表示，資料愈來愈多、軟體愈來愈聰明，這些趨勢形成了正向循環，促成人工智慧變革，今天大家可能知道軟體正在吃掉全世界，但是可能不知道，軟體產業本身也正在被顛覆。工程師如果只會寫程式、但不會使用深度學習、獨家網路開源社群資源，也會失去競爭力。
他認為，在人工智慧的發展歷程中，語音識別是當今主流產品。過去20年，語音識別幾乎沒什麼重要發展，被認為是高不可攀的學術領域；但加入深度學習技術後，現在語音已經平民化、大眾化，微軟的語音辨識技術，已做到跟真人語音相同的精度。
根據馬維英的觀察，以前傳統的人工智慧，還需要人類去檢視、調整，相當曠日費時，現在電腦可以直接從數據學習表達。當神經網路愈做愈深層，再複雜的問題都能解決，只怕沒有足夠的資料讓機器學習。
他發現，機器學習有一個特點，有愈多數據，它學出來的成果就更好。當聊天機器人聽過大家聊天問答、看過物聯網上的諸多圖像，它就能學會更多事情。
不過，馬維英也坦言，今天人工智慧還是有很多做不到的事情，比如理解、表達、擁有知識，下一個門檻就是學會人類語言。
他以公司開會為例，大家花很多時間找秘書，能不能有一個機器人可以代勞？但其實辨別自然語意並不簡單，機器人必須辨別你說出的人名實際上是哪些人、與會者的辦公室在哪些地方，並決定出最適合的會議地點。
馬維英透露，在微軟研究院過去幾年，已經創造一個強大的知識圖譜，一個人沒辦法記全世界的知識，但電腦可以；我讀你的文字時，可以同時連接到全世界的知識。接下來還有聊天引擎，微軟想把聊天機器人做到微信、LINE等通訊軟體中，取代企業官方帳號功能，你有什麼需求，就去跟機器人說。
他更想像，未來人工智慧將透過語音機器人，重新定義人機介面。人工智慧的競爭，已進入思想解放時期，很多嶄新的直殺成本想法問世。1060124
（中央社記者江明晏台北 1日電）IDC指出，2016年第3季在關鍵零件短缺加速產業整合的情況下，陸廠占全球智慧機組裝產業的比重持續增加，在全球前10大排名當中掌控5席，前30大排名中更囊括2/3席次。
根據IDC全球硬體組裝研究團隊從供應鏈調查的研究結果顯示，2016年第3季在液晶顯示螢幕、記憶體等關鍵零組件持續短缺情況下，全球智慧機產業製造量相對2016年第2季的成長率低於預期，僅成長5.3%。
2016年第3季全球前10大智慧型手機組裝排名依序為三星、鴻海、歐珀、維沃、樂金、華勤、和碩、金立、TCL、偉創力。
IDC全球硬體組裝研究團隊研究經理高鴻翔指出，2016年第3季在關鍵零件短缺加速產業整合的情況下，中國大陸廠商占全球智慧型手機組裝產業的比重持續增加至50.4%，在全球前10大排名當中掌控5席，在前30大排名中更囊括2/3席次。
若再從提供設計的角度來觀察，中國大陸廠商除了在全球前30大智慧機設計排名中占有2/3以上席次之外，以華勤、聞泰為首的中國大陸手機設計中心更囊括全球智慧型手機委外設計(非自有品牌)前10大的所有席次。1051201
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